S ShareFile 🔑 Đăng nhập
← Quay lại danh sách

KỊCH BẢN SLIDE INTELLIREPORT — THUYẾT TRÌNH 5 PHÚT

Nguyên tắc cấu trúc

Bài thuyết trình chỉ sử dụng đúng 5 mục chính:

  1. Lý do
  2. Tổng quan nghiên cứu
  3. Phương pháp đề xuất
  4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá
  5. Kết luận

Một mục có thể trải trên 2–3 slide, nhưng tiêu đề lớn trên slide vẫn phải là tên của mục chính. Nội dung cụ thể chỉ đặt ở dòng phụ đề nhỏ hơn.

Phân bổ slide và thời gian

Slide Tiêu đề chính hiển thị Phụ đề Thời lượng Mốc kết thúc
1 1. Lý do Vấn đề thực tiễn 25 giây 00:25
2 1. Lý do Ràng buộc và câu hỏi nghiên cứu 30 giây 00:55
3 2. Tổng quan nghiên cứu Khoảng trống và hướng tiếp cận 30 giây 01:25
4 3. Phương pháp đề xuất Ý tưởng thiết kế 35 giây 02:00
5 3. Phương pháp đề xuất Pipeline đa giai đoạn 75 giây 03:15
6 4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá Thiết lập và kết quả tổng thể 40 giây 03:55
7 4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá Ablation và hạn chế 35 giây 04:30
8 5. Kết luận Kết quả và thông điệp chính 30 giây 05:00

Phong cách hiển thị


Slide 1

Tiêu đề hiển thị

1. Lý do
Vấn đề thực tiễn

Thời lượng: 25 giây

Nội dung hiển thị

Cán bộ nghiệp vụ đặt câu hỏi
        -> cần cán bộ kỹ thuật viết SQL
        -> chờ từ vài giờ đến vài ngày

Ba số liệu ngắn:

Thông điệp cuối slide:
Khoảng cách cần giải quyết: ngôn ngữ nghiệp vụ ↔ cấu trúc CSDL

Bố cục

Lời thuyết trình

Kính thưa Hội đồng, người nghiệp vụ hiểu câu hỏi nhưng thường không biết SQL. Với yêu cầu ngoài biểu mẫu, họ phải chờ cán bộ kỹ thuật truy xuất dữ liệu, có thể từ vài giờ đến vài ngày. Đề tài nhằm thu hẹp khoảng cách giữa câu hỏi tiếng Việt và cơ sở dữ liệu.

Câu chuyển:
Bài toán đồng thời chịu ba ràng buộc.


Slide 2

Tiêu đề hiển thị

1. Lý do
Ràng buộc và câu hỏi nghiên cứu

Thời lượng: 30 giây

Nội dung hiển thị

Ba khối bo góc đặt ngang:

Khối Nội dung
Bảo mật Dữ liệu không được rời mạng nội bộ
Tài nguyên Một GPU NVIDIA A2 16 GB dùng chung
Dữ liệu Thiếu dữ liệu Text-to-SQL tiếng Việt chất lượng cao

Câu hỏi nghiên cứu đặt ở cuối slide:
Có thể dùng một mô hình cỡ vừa, không fine-tune, nhưng vẫn sinh SQL chính xác và an toàn hay không?

Bố cục

Lời thuyết trình

Ba ràng buộc gồm: dữ liệu không được đưa ra ngoài; đơn vị chỉ có GPU A2 16 GB dùng chung; và dữ liệu Text-to-SQL tiếng Việt có gán nhãn còn hạn chế. Câu hỏi nghiên cứu là liệu một mô hình cỡ vừa, không fine-tune, có thể sinh SQL chính xác, kiểm soát được và an toàn hay không.

Câu chuyển:
Từ đó, chúng tôi khảo sát các hướng tiếp cận.


Slide 3

Tiêu đề hiển thị

2. Tổng quan nghiên cứu
Khoảng trống và hướng tiếp cận

Thời lượng: 30 giây

Nội dung hiển thị

Hướng tiếp cận Hạn chế trong bối cảnh đề tài
API mô hình lớn Không phù hợp yêu cầu bảo mật
Fine-tune Thiếu dữ liệu gán nhãn, tốn tài nguyên, khó thích nghi khi schema đổi
Sinh SQL trực tiếp Đơn giản nhưng khó kiểm soát lỗi logic
Multi-stage training-free Kiểm soát từng bước, không cần huấn luyện lại

Khoảng trống nghiên cứu:
Khai thác Text-to-SQL tiếng Việt bằng pipeline đa giai đoạn trên phần cứng hạn chế.

Bố cục

Lời thuyết trình

Các hướng phổ biến đều gặp trở ngại: API mô hình lớn không phù hợp bảo mật; fine-tune cần dữ liệu và tài nguyên; sinh SQL trực tiếp lại khó kiểm soát lỗi logic. Vì vậy, đề tài chọn hướng multi-stage training-free: không huấn luyện lại mô hình mà phân rã suy luận thành các bước kiểm soát được.

Câu chuyển:
Từ đó, chúng tôi đề xuất phương pháp sau.


Slide 4

Tiêu đề hiển thị

3. Phương pháp đề xuất
Ý tưởng thiết kế

Thời lượng: 35 giây

Nội dung hiển thị

Khối trung tâm:
Qwen3-8B INT8

Ba lý do lựa chọn:

Ba nguyên tắc thiết kế:

Không cập nhật trọng số
Không sinh SQL trực tiếp một lần
LLM chỉ suy luận tại các trạm cố định

Bố cục

Lời thuyết trình

Chúng tôi chọn Qwen3-8B INT8 vì mô hình cân bằng được tiếng Việt, sinh SQL và giới hạn 16 GB VRAM. Phương pháp không cập nhật trọng số hoặc sinh SQL trực tiếp trong một lần. Tri thức lược đồ được đưa vào ngữ cảnh, còn LLM chỉ suy luận tại các bước cố định.

Câu chuyển:
Toàn bộ quá trình được tổ chức trong pipeline sau.


Slide 5

Tiêu đề hiển thị

3. Phương pháp đề xuất
Pipeline đa giai đoạn

Thời lượng: 75 giây

Nội dung hiển thị

Luồng xử lý Text-to-SQL đa giai đoạn của IntelliReport

Sơ đồ chiếm gần toàn bộ slide. Không đặt bảng hoặc đoạn mô tả dài bên dưới.

Cách nhìn pipeline khi thuyết trình

  1. Vùng vàng: câu hỏi tiếng Việt đầu vào.
  2. Vùng xanh lam: làm rõ câu hỏi, rút gọn lược đồ và lập kế hoạch logic.
  3. Vùng đỏ san hô: sinh SQL, tự kiểm tra, dịch T-SQL, thực thi chỉ đọc và tự sửa lỗi.
  4. Vùng xanh ngọc: kiểm định dữ liệu, tạo bảng, biểu đồ và nhận xét.

Lời thuyết trình

Xin Hội đồng nhìn sơ đồ từ trái sang phải. Câu hỏi tiếng Việt được làm rõ; yêu cầu dài có thể được phân rã. Sau đó hệ thống chỉ giữ các bảng và cột liên quan.

Bước quan trọng nhất là lập kế hoạch logic. Trước khi viết SQL, mô hình xác định bảng cần nối, điều kiện lọc và phép tổng hợp. SQL sau đó mới được sinh, tự kiểm tra và dịch sang T-SQL.

Truy vấn chỉ được thực thi ở chế độ đọc; từ khóa nguy hiểm bị chặn và lỗi có thể được tự sửa tối đa hai lần. Cuối cùng, dữ liệu được kiểm định trước khi tạo bảng, biểu đồ và nhận xét. LLM chỉ suy luận tại các trạm cố định; luật và lớp an toàn kiểm soát đầu ra.

Thao tác trình bày

Câu chuyển:
Hiệu quả của phương pháp được kiểm chứng bằng thực nghiệm.


Slide 6

Tiêu đề hiển thị

4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá
Thiết lập và kết quả tổng thể

Thời lượng: 40 giây

Nội dung hiển thị

Thiết lập:

Ba thẻ kết quả:

Mô hình Exact Match
EditSQL-PhoBERT 42,2%
IRNet-PhoBERT 53,2%
IntelliReport 58,5%

Kết quả nổi bật:
IntelliReport cao hơn baseline mạnh nhất 5,3 điểm mà không fine-tune.

Bố cục

Lời thuyết trình

Hệ thống được đánh giá trên 1.906 mẫu ViText2SQL bằng Spider Exact Match. Trên A4000 16 GB, IntelliReport đạt 58,5%, cao hơn IRNet-PhoBERT đã fine-tune 5,3 điểm. Kết quả cho thấy mô hình 8B không fine-tune vẫn đạt hiệu năng có ý nghĩa trong quy trình phù hợp. A2 16 GB là hạ tầng mục tiêu, chưa được benchmark trực tiếp.

Câu chuyển:
Ablation study cho thấy thành phần quan trọng nhất.


Slide 7

Tiêu đề hiển thị

4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá
Ablation và hạn chế

Thời lượng: 35 giây

Nội dung hiển thị

Hai thẻ lớn:

Cấu hình Exact Match
Pipeline đầy đủ 58,5%
Bỏ lập kế hoạch logic 48,5%

Thông điệp chính:
Bỏ bước lập kế hoạch logic làm giảm 10 điểm Exact Match.

Hạn chế:

Bố cục

Lời thuyết trình

Khi bỏ bước lập kế hoạch logic, kết quả giảm từ 58,5 xuống 48,5%, tức mất 10 điểm. Đây là bằng chứng định lượng cho vai trò của quy trình suy luận có cấu trúc. Tuy nhiên, nguyên mẫu còn độ trễ khoảng 65 giây, yếu ở GROUP BY + HAVING, phép toán tập hợp và vẫn cần người dùng xác nhận.

Câu chuyển:
Từ đó, đề tài đi đến kết luận.


Slide 8

Tiêu đề hiển thị

5. Kết luận
Kết quả và thông điệp chính

Thời lượng: 30 giây

Nội dung hiển thị

Ba kết quả:

Thông điệp kết luận lớn:

Trong môi trường tài nguyên hạn chế và yêu cầu bảo mật cao, thiết kế quy trình suy luận và kiểm soát đầu ra có thể quan trọng hơn việc dùng mô hình lớn hoặc fine-tune.

Bố cục

Lời thuyết trình

Kết luận lại, đề tài đã xây dựng pipeline Text-to-SQL tiếng Việt training-free với Qwen3-8B. Kết quả 58,5% Exact Match và đóng góp 10 điểm của bước lập kế hoạch logic cho thấy chất lượng không chỉ đến từ kích thước mô hình, mà còn từ cách tổ chức suy luận và kiểm soát đầu ra. Xin trân trọng cảm ơn Hội đồng.


Bản nhắc nhanh theo đúng 5 mục

Mốc Mục chính Ý bắt buộc phải nói
00:55 1. Lý do Nút thắt dữ liệu, bảo mật, GPU 16 GB, thiếu dữ liệu fine-tune
01:25 2. Tổng quan nghiên cứu Hạn chế của API, fine-tune, sinh SQL trực tiếp; khoảng trống multi-stage
03:15 3. Phương pháp đề xuất Qwen3-8B, training-free, giải thích pipeline và bước planning
04:30 4. Triển khai thực nghiệm và đánh giá 58,5%, hơn 5,3 điểm, bỏ planning giảm 10 điểm, các hạn chế
05:00 5. Kết luận Thiết kế quy trình và kiểm soát đầu ra là đóng góp chính

Nội dung không đưa thành slide riêng